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안녕하세요?

 

기존에 Intel NUC를 크롤링용 서버로 사용하고 있었는데요~

 

아무래도 인텔 내장 그래픽의 퍼포먼스에 한계가 있다보니

 

이미지 및 동영상 관련 머신러닝 용도로는 너무 오랜 시간이 소요되더군요 ㅎㄷㄷ

 

 

장시간(1일 이상) 데탑을 구동하는 것보다 오히려 노트북이 전기요금 및 소음 등에서 메리트가 있다고 생각되는데요!

 

그래서 구글링을 하던 중에 MSI의 게이밍 노트북을 발견했네요~

 

제품명 : MSI GL75 레오파드 10SDK

 

CPU : i7-10750H (6코어 12스레드)

 

저장장치 : NVMe512GB

 

그래픽카드 : GTX1660Ti

 

http://www.noteforum.co.kr/news/index.htm?nm=49791

 

 

머신러닝에 보다 적합도록 SSD는 집에 남아있는 2TB로 교체할 예정이고, 메모리는 32GB *2로 업그레이드할 예정이에요~

 

파이썬 머신러닝 쪽에서는 아직까지는 GTX 계열이 퍼포먼스가 더 잘 나오고

 

Intel CPU가 살짝 더 안정적인 것 같아서 이 제품을 고르게 되었네요~ ㄷㄷ

 

 

상대적으로 워크스테이션 노트북이 더 많은 스레드를 사용할 수 있겠지만 

 

대체로 내장 그래픽을 사용하거나 쿼드로가 달려 있어서 

 

차라리 게이밍 노브툭이 가격 대비 GPU의 퍼포먼스가 좋지 않을까 생각되는데요 ^^;

 

머신러닝 용도(이미지 및 동영상 포함)로 위 제품이 괜찮을지 질문 드려요!

 

 

그럼 남은 주말 뜻깊게 마무리하시고 굿밤 되세요 :)

 

감사합니다!

 

작성자
이니스프리 119 Lv. (0%) 1948930/115200000EXP

Make StudyForUs Great Again!

 

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댓글 12

NoYeah
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머신 러닝하는데에 16 버전보다 30버전이 쿠다 코어수가 많아서 머신러닝에 더 적합할겁니다.
요즘 게이밍 노트북도 RTX30 그래픽 카드를 달고 있는 것들이 많으니 한번 알아보시는게 좋을 것 같습니다~
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2021.02.01. 18:01

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"NoYeah님의 댓글"

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이니스프리 작성자 → NoYeah
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오오~ 감사합니다!!
제가 미처 거기까지는 생각을 못 했네요! ^-^
말씀을 듣고 검색해보니 기가바이트의 AERO 15 OLED XC RTX3070 같은 제품이 있군요 ㅎㄷㄷ
근데 제가 회사 정책상 자동차도 전기차로 바꾸어야 되어서 250만원이 넘어가면 예산이 살짝 부족하네요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
그럼 오늘 밤에 날씨가 추워진다는데 감기 조심하세요!

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2021.02.01. 20:31

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"이니스프리님의 댓글"

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NoYeah → 이니스프리
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+1
네. 사실 저도 발열관리가 잘 되어서 그 제품을 추천하긴 합니다.
하지만 가격적인 문제가 있어서
http://prod.danawa.com/info/?pcode=13250522&cate=11339443
http://prod.danawa.com/info/?pcode=13250786&cate=11339443

위에 두 제품 중에 램 추가해서 사용하시면 적당할 것 같습니다.
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2021.02.01. 22:28

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"NoYeah님의 댓글"

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이니스프리 작성자 → NoYeah
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오오~ 감사합니다!!

요새 머신러닝에 살짝 빠졌는데 여쭤보길 잘 했네요 :)

AERO 15 OLED XC 리뷰를 보니 분명히 좋은 제품이긴 한데 명절을 앞두고 이래저래 지출이 너무 많아서요 ㅠㅠ

RTX 3060-Ti vs GTX 1660-Ti 벤치를 보니 53% 정도 차이가 난다고 하네요 ㅎㄷㄷ

 

RTX 3060-Ti가 오버클럭 등을 안 하면 RTX 2060 Super 급이라던데 이 정도면 충분할 것 같네요!

 

말씀하신대로 구매 후 메모리 추가하는 방향으로 하겠습니다 ^-^

그럼 마스터 님께서도 굿밤 되세요~!

다시 한 번 감사드립니다!! :)

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2021.02.01. 22:48

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"이니스프리님의 댓글"

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NoYeah → 이니스프리
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노트북에 들어가는 그래픽이라 데스크탑과는 차이가 있지만 그래도 꽤 많은 차이가 날겁니다!
굿밤 되세요~
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2021.02.01. 22:50

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"NoYeah님의 댓글"

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갱생협스
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+1
꼭 노트북을 사셔야 하나요?
차라리 댁에 가지고 계신 데스크탑에 3060ti같은것이라도 달아주시거나, 정 불가능하시면 외장 gpu 박스를 추가로 구매하셔서 외장으로 돌려보는게 나을 것 같아요.
머신러닝의 용도로는 노트북은 적합하지 않다고 생각합니다... ㅠㅠ

m1에 머신러닝 전용 코어가 있어서 m1 탑재 맥북이나 맥미니가 머신러닝 하기엔 좋다고 하긴 하더라고요.
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2021.02.05. 19:58

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"갱생협스님의 댓글"

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포인트 폭탄+ → 갱생협스
협스님 축하합니다.
추가로 100포인트만큼 포인트 폭탄+를 받았습니다.
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2021.02.05. 19:58

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"포인트 폭탄+님의 댓글"

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"포인트 폭탄+님의 댓글"

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갱생협스 → 포인트 폭탄+
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고마워 포폭!
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2021.02.05. 19:59

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"갱생협스님의 댓글"

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이니스프리 작성자 → 갱생협스
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오오~ 조언해주셔서 감사합니다!
m1 탑재 노트북에 머신러닝 전용 코어가 있다는 점에 대해서는 덕분에 처음 알었네요 ^^
이미 보유한 노트북이 많은데 제가 노트북 수집병(?)이 있는 것 같습니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
근데 데탑을 두 대 놓기에는 공간이 협소해서요~ ㄷㄷ
그럼 협스님께서도 좋은 주말 되세요! :)
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2021.02.05. 23:04

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"이니스프리님의 댓글"

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NoYeah → 이니스프리
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+1
공간이 @협스 하시군요!
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2021.02.05. 23:56

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"NoYeah님의 댓글"

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이니스프리 작성자 → NoYeah
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오오~ 마스터 님께서는 어셔의 예!를 안 좋아하셔서 노예!이시군요 ^-^
Usher - Yeah! (Official Video) ft. Lil Jon, Ludacris

 

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2021.02.06. 13:06

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"이니스프리님의 댓글"

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NoYeah → 이니스프리
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오오 약 15년 전쯤에 많이 들었던 노래군요.
제 싸이월드 배경음악.... ㅋㅋㅋㅋ
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2021.02.06. 13:14

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"NoYeah님의 댓글"

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